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Les pièges de l'investissement dans l'IA générative : la réalité pour les entreprises qui dépensent 400 milliards de dollars

Investissements GenAI : les entreprises dépensent-elles des milliards ?

の道 ニュース: 生成AI投資の95%は無駄？ 企業の巨額La réalité est que cela devient un désert. #GenerativeAI #IAInvestment #

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La réalité des investissements massifs causés par l'IA générative FOMO

Bonjour, je m'appelle Jon. Bienvenue sur mon blog, où je souhaite expliquer le monde de l'IA et de la technologie de manière simple, même pour les débutants. Aujourd'hui, j'aborderai un sujet d'actualité brûlant : l'investissement des entreprises dans l'IA générative (GenAI). Le terme « FOMO GenAI » (Fear of Missing Out) dans le titre désigne la peur de manquer quelque chose, et fait référence au fait que les entreprises se disputent les investissements dans l'IA générative sans obtenir les résultats escomptés. Dans cet article, je présenterai les faits à partir de sources fiables et les expliquerai de manière simple.

Qu'est-ce que l'IA générative ? Aperçu général

Commençons par expliquer brièvement ce qu'est l'IA générative. Il s'agit d'un système qui utilise l'IA pour créer automatiquement du contenu. Par exemple :Ces outils génèrent du texte et créent des images. Ils reposent sur un modèle de langage étendu (LLM), qui apprend à partir d'énormes quantités de données et fournit des réponses proches du langage humain. On s'attend à ce qu'il devienne de plus en plus populaire dans le monde des affaires à partir de 2022 environ, mais sa mise en œuvre est coûteuse.

Les entreprises tentent d'utiliser l'IA générative pour améliorer leur efficacité opérationnelle et développer de nouveaux produits, mais des rapports récents suggèrent que nombre de ces initiatives restent au stade expérimental. En août 2025, le marché est actif, mais les retours sur investissement seraient en retrait.

La FOMO stimule l'investissement des entreprises

FOMO signifie « Fear of Missing Out » (peur de rater quelque chose) et désigne la peur de manquer une opportunité.Alors que les entreprises continuent d'annoncer leurs investissements, d'autres investissent également des sommes considérables, ne voulant pas être en reste. Par exemple, selon un rapport de CNBC de mars 2024,Des géants comme Google investiraient des milliards de dollars dans des start-ups spécialisées dans l'IA générative afin de s'assurer l'accès à cette technologie.

Par ailleurs, un rapport d'IBM de mai 2025 a souligné que de nombreux PDG réalisent des investissements motivés par la peur de rater quelque chose (FOMO). 5 % d'entre eux prédisent qu'il faudra au moins deux ans pour obtenir un retour sur investissement positif grâce à leurs investissements dans l'IA générative. Par conséquent, les investissements se poursuivent dans une perspective à long terme, mais les résultats à court terme sont limités.

  • Les investissements en capital-risque (VC) dans le secteur de l'IA générative ont atteint 49.2 milliards de dollars au cours du premier semestre, dépassant le total prévu pour 2024 (rapport EY Irlande).
  • Taille du marché : Le marché de l’IA générative dépassera 2024 milliards de dollars d’ici 130 (étude Berg Insight).

Ces chiffres montrent que l’enthousiasme pour les investissements ne s’est pas refroidi, mais dans le même temps, il existe également de nombreux cas où les résultats ne sont pas atteints.

Une étude du MIT révèle la dure réalité : 95 % des entreprises n'ont aucun rendement

Selon une étude NANDA du MIT publiée par The Register le 18 août 2025,Seulement 5 % des organisations utilisent l'IA de génération (GenAI) à grande échelle en production. Les 95 % restantes investissent, mais ne l'exploitent pas concrètement. Le même jour, Fortune rapportait que si les entreprises mènent des projets pilotes d'IA de génération, 95 % d'entre eux se soldent par un échec.

En termes de montants d'investissement spécifiques, les entreprises américaines ont investi entre 350 et 400 milliards de dollars dans l'IA générative à ce jour, mais un article publié par l'AIC le 2025er août 8 souligne que dans 1 % des cas, le retour sur investissement est nul. La raison de cet échec est que les systèmes d'IA ne conservent pas les retours d'expérience et ne s'adaptent pas au contexte, ce qui complique l'amélioration à long terme. L'article indique également que le développement interne présente un taux de réussite supérieur à celui des outils achetés auprès de fournisseurs.

Ce sujet est devenu un sujet tendance sur X (anciennement Twitter), avec de nombreuses publications évoquant la « période de désillusion liée aux investissements dans l'IA générative » et la « difficulté de monétisation ». Cependant, ces opinions personnelles ne doivent être considérées qu'à titre indicatif. Nous avons confirmé les faits sur la base de rapports officiels.

Conseils pour réussir et perspectives d'avenir

Alors pourquoi y a-t-il tant d'échecs ? Voici les principales raisons :

  • Investissement initial élevé : les coûts de développement et d’exploitation sont énormes et les résultats sont difficiles à mesurer.
  • Faible adaptabilité : l’IA actuelle n’est pas capable de continuer à apprendre comme les humains et contribue souvent uniquement à réduire les coûts externes.
  • Lacune en matière de gouvernance :やest insuffisant et le projet est abandonné.

En revanche, 5 % des entreprises prospères se concentrent sur le développement interne et l'élaboration de stratégies à long terme. Berg Insight indique que le marché connaîtra une croissance à trois chiffres en 2024 et devrait se poursuivre en 3. Par ailleurs, un article de FoundersToday publié en 2025 indique que la valorisation combinée des 2025 premières startups GenAI dépassera 24 milliards de dollars, les licornes (valorisées à plus d'un milliard de dollars) représentant près de la moitié du total. Cela devrait favoriser l'innovation continue dans l'ensemble du secteur.

Toutefois, les rapports officiels suggèrent que les pertes d'emplois seront minimes pour le moment, l'optimisation des coûts étant le principal impact. D'ici fin 2025, Gartner prévoit que plus de 30 % des projets GenAI pourraient être annulés, mais ces prévisions se basent sur un rapport de septembre 2024.

En résumé, l'IA générative est une technologie fascinante, mais investir sans réfléchir, sous l'effet de la peur de rater quelque chose, est risqué. Il est important pour les entreprises de démarrer avec des projets pilotes à petite échelle et d'évaluer soigneusement le retour sur investissement. Si une avancée majeure se produit à l'avenir, on peut s'attendre à des retours importants. J'espère que chacun se tiendra au courant des dernières informations et utilisera l'IA à bon escient.

Cet article a été compilé à partir des informations suivantes, accessibles au public et vérifiées par l'auteur :

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