AIActualités du Chemin du Créateur :AWSがAgentCoreAWS AgentCore est disponible ! Simplifiez considérablement le développement d'agents IA et gagnez du temps sur la construction de l'infrastructure ! #AWS #AgentCore #AIAgent
Explication vidéo
Développer un assistant IA est-il désormais plus simple ? Explication du nouveau service AWS « AgentCore » pour les débutants !
Bonjour, je suis Jon, un blogueur qui explique la technologie de l'IA d'une manière facile à comprendre !
Avez-vous remarqué que vous entendez de plus en plus souvent les termes « agent IA » et « assistant IA » ces derniers temps ? Il s'agit en quelque sorte de « secrétaires IA » qui comprennent nos instructions et exécutent automatiquement des tâches à notre place.
Bien que cet agent d'IA soit très utile, son développement en coulisses a nécessité la création de nombreux systèmes sous-jacents à partir de zéro, ce qui a représenté un défi considérable en termes de temps et d'efforts. Cependant, cette fois-ci, AWS, leader mondial des infrastructures informatiques, a pu fournir l'agent d'IA.Amazon Web Services) a lancé un nouveau service révolutionnaire appelé «AgentCore d'Amazon Bedrock" (ci-après dénommé AgentCore) version préliminaire !
Cette fois, je voudrais expliquer de manière simple à comprendre afin que même ceux qui n'ont pas de connaissances spécialisées puissent comprendre ce qu'est « AgentCore » et comment il est lié à notre avenir.
La boîte à outils magique qui fera gagner des mois aux développeurs
Lors du développement d'un agent d'IA, il ne suffit pas de disposer d'un modèle d'IA intelligent. Par exemple :
- Un mécanisme permettant d'identifier correctement l'utilisateur (vérification d'identité)
- Un mécanisme permettant de se souvenir des conversations passées (mémoire)
- Comment cela fonctionne en toute sécurité avec d'autres outils
Pour que l'IA fonctionne correctement et en toute sécurité, de nombreuses « fondations » doivent être posées. Jusqu'à présent, développeurs et ingénieurs ont passé des mois à les construire.
Le nouveau « AgentCore » d’AWS a été introduit pour résoudre exactement ce problème.Une boîte à outils pratique« Les développeurs peuvent simplement combiner les composants fournis par AgentCore pour ignorer les parties fondamentales fastidieuses et se concentrer sur les aspects les plus créatifs de ce que leurs agents d'IA peuvent faire.
7 outils utiles qui composent AgentCore
AgentCore est composé de plusieurs services, chacun ayant un rôle spécifique. Vous pouvez les utiliser ensemble ou séparément, selon vos besoins. Examinons chacun d'eux !
- AgentCore Runtime
Il s'agit de l'« environnement d'exécution » dans lequel l'agent d'IA s'exécute réellement. Ce système « sans serveur » ne nécessite aucune gestion de serveur et peut exécuter de manière flexible n'importe quel framework ou modèle d'IA. Il peut également gérer des traitements complexes impliquant de multiples données, telles que des photos et des fichiers audio, ainsi que des tâches chronophages. - Mémoire AgentCore
Il s'agit de la partie qui gère la « mémoire » de l'agent IA. Elle peut mémoriser non seulement la conversation en cours (session), mais aussi les interactions passées sur le long terme. Cela permet à l'agent IA d'acquérir une compréhension approfondie du contexte et d'apprendre du dialogue avec l'utilisateur. - Observabilité d'AgentCore
Cet outil visualise les étapes des actions d'un agent IA. Vous pouvez ensuite vérifier les décisions prises par l'agent et les processus exécutés, ce qui facilite grandement l'investigation et le débogage en cas de dysfonctionnement. - Identité AgentCore
L'agent IA peut ensuite utiliser d'autres services (par exemple,GitHubIl s'agit d'un mécanisme de vérification d'identité permettant d'utiliser des applications (telles que Salesforce, Slack, etc.) en toute sécurité. Avec l'autorisation de l'utilisateur, un agent peut agir en son nom, ou l'agent peut lui-même effectuer des tâches nécessitant des autorisations spécifiques. - Passerelle AgentCore
Cette fonction « relie » les outils et fonctions existants (tels que les API et les fonctions AWS Lambda) déjà utilisés par les entreprises à des outils que les agents d'IA peuvent facilement utiliser, permettant aux agents d'IA d'accéder à diverses données et fonctions au sein de l'entreprise. - Navigateur AgentCore
Il s'agit d'un « navigateur dédié » permettant aux agents d'IA d'exploiter des sites web. Tout comme les humains utilisent un navigateur pour collecter des informations et remplir des formulaires, les agents d'IA peuvent effectuer automatiquement des tâches sur le web. - Interpréteur de code AgentCore
Il s'agit d'une « zone d'exécution isolée » où les agents d'IA peuvent exécuter en toute sécurité le code de programme qu'ils génèrent eux-mêmes. Cela permet aux agents d'effectuer des calculs etl'analyse des donnéesVous pouvez effectuer des tâches avancées telles que :
C'est une chance pour tout le monde de l'essayer !
AgentCore est très flexible et peut être intégré à des frameworks populaires tels que CrewAI et LangGraph, ainsi qu'à une variété de modèles d'IA à l'intérieur et à l'extérieur d'AWS.
Et le meilleur, c'est qu'il est actuellement disponible en version préliminaire.Essai gratuit disponible jusqu'au 2025 septembre 9Cela signifie ! (* Les frais d'utilisation des services AWS autres que ceux d'AgentCore seront facturés séparément)
Le chargement à grande échelle devrait commencer le 2025 septembre 9, donc si vous êtes intéressé par le développement d'agents d'IA, c'est le moment idéal pour commencer.
Ceci est mon opinion personnelle, maisIAJe pense que c'est un pas important vers la simplification du développement d'agents d'IA. En intégrant les bases qui exigeaient auparavant du temps et des efforts, davantage de développeurs pourront facilement s'essayer à la création d'agents d'IA. J'ai hâte de découvrir les services innovants qui émergeront de cet outil.
Cet article est basé sur les articles originaux suivants et est résumé du point de vue de l'auteur :
AWS présente les services AgentCore pour faciliter l'utilisation de l'agent IA
déploiement